Automatizar tarefas é só o começo. O desafio é redesenhar o trabalho

A inteligência artificial já consegue automatizar processos complexos, inclusive em áreas que envolvem legislação, compliance e gestão de pessoas. O desafio, agora, é definir até onde essa autonomia deve ir. Essa foi uma das principais discussões do painel “Governance for growth: The new rules for moving fast”, realizado em 10 de novembro, no Future of Work Summit do Web Summit Lisboa 2026, com Francoise Brougher, CEO da Pebl (Velocity Global), Rory Blundell, CEO da Gravitee, e mediação de Pepe Moder, da Radio24 Il Sole 24 Ore.

A conversa mostrou que a governança de IA começa a exigir mudanças mais profundas na organização das empresas, especialmente na distribuição de trabalho, responsabilidade e tomada de decisão entre pessoas e agentes inteligentes.

Automatizar exige redesenhar processos

Brougher apresentou a experiência da Pebl, empresa que atua com contratação e gestão de profissionais em diferentes mercados. A companhia utiliza inteligência artificial para apoiar processos de contratação em 185 países, considerando exigências legais, remuneração e benefícios.

O exemplo mostra o potencial da automação em atividades complexas e altamente reguladas. Ao mesmo tempo, etapas que envolvem negociação, ambiguidade, interpretação e julgamento continuam exigindo participação humana.

Para as empresas, isso significa revisar os próprios fluxos de trabalho e estabelecer com clareza quais atividades podem ser automatizadas, quais precisam de supervisão e onde a decisão humana permanece indispensável.

Governança precisa sair do documento e entrar no sistema

Rory Blundell levou a discussão para outro ponto central: governança.

Políticas de uso responsável da IA ganham efetividade quando também fazem parte da infraestrutura tecnológica. Isso inclui definir permissões, controlar acessos e criar mecanismos capazes de interromper agentes quando ultrapassam os limites estabelecidos.

Com agentes cada vez mais autônomos, temas como rastreabilidade, responsabilização e controle ganham peso. A governança passa, assim, a integrar a própria arquitetura dos sistemas e a forma como a empresa organiza o uso da tecnologia.

Saber delegar passa a ser uma competência de liderança

Esse cenário amplia a responsabilidade das lideranças, que precisam decidir quais tarefas podem ser entregues à IA, quais exigem acompanhamento e quais devem permanecer sob responsabilidade humana.

Essa lógica vale também para comunicação e marketing. Ferramentas já conseguem produzir textos, imagens, análises, relatórios e recomendações. Já decisões sobre posicionamento, reputação, mensagem, público e impacto seguem exigindo contexto, julgamento e responsabilidade.

O uso estratégico da IA depende, portanto, da qualidade dessa divisão de responsabilidades.

Governança também pode acelerar o crescimento

O próprio título do painel propõe uma mudança de perspectiva: governança pode deixar de ser vista apenas como uma camada de controle e passar a funcionar como parte da estratégia de crescimento.

Em empresas que operam com agentes de IA e equipes distribuídas entre diferentes mercados, regras claras ajudam a acelerar a operação porque definem desde o início o que a tecnologia pode fazer, quais acessos terá e quando uma decisão precisa voltar para uma pessoa.

Permissões, responsabilidades e limites bem definidos criam condições para que agentes atuem com mais autonomia e segurança. Nesse cenário, governança deixa de ocupar apenas o papel de proteção e passa a funcionar também como infraestrutura para escalar o uso de IA com mais consistência.

A discussão no Web Summit deixa uma provocação relevante para empresas que estão avançando nessa agenda: redesenhar o trabalho passa a ser tão importante quanto adotar novas ferramentas.

A próxima vantagem competitiva pode estar em quem souber combinar automação, autonomia e responsabilidade de forma coerente com a realidade do próprio negócio.