Quando a IA faz mais, o valor do talento muda

Como a inteligência artificial muda o que empresas esperam de seus profissionais? Essa foi a discussão da sessão “The future of work: Human talent meets AI”, realizada em 12 de novembro durante o Web Summit Lisboa 2026. O painel reuniu Alexandre Défossez, cofundador e Chief Science Officer da Gradium; Milena Mladenovic Krusic, CHRO da Cortextual; Skerdi Sino, CMO da Native Teams; e Ana Catarina Martins, especialista em comunicação da Creators e responsável pela condução da conversa.

O debate partiu de duas questões: quando todos passam a usar inteligência artificial, talento ainda é suficiente para se destacar? E, à medida que a tecnologia entra na rotina de trabalho, ela nos torna mais capazes ou mais dependentes?

As respostas apontaram para uma mudança importante no futuro do trabalho com IA. A tecnologia reduz barreiras de execução, enquanto repertório, visão de negócio, capacidade crítica e credibilidade ganham ainda mais peso.

Produzir bem já não garante diferenciação

Ana Catarina Martins abriu a conversa com uma provocação diretamente ligada ao impacto da IA sobre o trabalho: ferramentas tornam a produção mais rápida e acessível, permitindo que mais pessoas alcancem um bom nível de execução.

A consequência aparece na diferenciação profissional. Quando produzir um texto, relatório, código ou apresentação se torna mais fácil, a qualidade técnica da entrega continua importante, mas passa a dividir espaço com outras competências.

Na prática, cresce o valor de quem consegue compreender o contexto, definir objetivos, avaliar resultados e tomar decisões sobre aquilo que a tecnologia produz.

Essa mudança já começa a aparecer nas contratações.

Skerdi Sino contou que a Native Teams percebe novas exigências nas descrições de vagas de empresas que contratam profissionais em diferentes países. Termos relacionados à adoção de IA, transformação orientada por IA e AI literacy passaram a aparecer com maior frequência.

Ao mesmo tempo, segundo ele, há uma procura maior por profissionais mais experientes em determinadas posições, capazes de trabalhar em estruturas que estão se tornando mais complexas.

Contexto e pensamento crítico ganham espaço

Para Milena Mladenovic Krusic, o uso da IA também traz um desafio relacionado à confiança. Profissionais que utilizam informações geradas por ferramentas sem verificá-las podem comprometer a própria credibilidade dentro das equipes. Quanto maior a presença da IA no trabalho, maior se torna a necessidade de avaliar aquilo que ela entrega.

Milena destacou três elementos que ganham importância nesse cenário: conhecimento prévio sobre a área de atuação, compreensão da lógica do negócio e capacidade analítica e crítica.

Isso vale para diferentes funções. Um desenvolvedor pode produzir código com mais rapidez, mas ainda precisa entender o produto, os requisitos e os objetivos daquela solução. O mesmo princípio se aplica à produção de relatórios, análises, textos e outras atividades apoiadas por IA.

A tecnologia facilita partes da execução. O profissional continua responsável por saber se aquilo que foi produzido faz sentido.

Para comunicação e marketing, essa discussão é especialmente relevante. Produzir conteúdo se tornou mais simples, enquanto decisões sobre posicionamento, mensagem, reputação, público e impacto continuam dependendo de contexto e julgamento.

Até a imperfeição pode ser humana

Alexandre Défossez trouxe uma perspectiva diferente a partir de seu trabalho com modelos de voz.

Segundo ele, reproduzir uma fala tecnicamente perfeita pode ser relativamente simples. O desafio aparece justamente quando o objetivo é criar uma interação que soe natural.

Na comunicação humana, hesitações, pequenas pausas e imperfeições fazem parte da experiência. Modelos excessivamente perfeitos podem gerar um resultado distante da maneira como as pessoas realmente conversam.

Essa observação também mostra como o contexto influencia o desenho da tecnologia. Uma IA utilizada em um banco exige um tipo de comportamento diferente de uma ferramenta voltada para educação ou entretenimento.

O objetivo da aplicação precisa orientar o nível de liberdade, personalidade e naturalidade oferecido pelo sistema.

Para Défossez, outra mudança já pode ser observada dentro das próprias empresas de inteligência artificial. Partes do trabalho de pesquisa foram automatizadas em um intervalo curto, enquanto novas competências passaram a ser necessárias.

Entre elas, ele destacou a capacidade de manter uma visão clara sobre o que está sendo feito, como diferentes partes do sistema se conectam e qual objetivo precisa ser alcançado.

Sem esse entendimento, a facilidade de gerar novas soluções pode levar equipes a duplicar esforços, criar estruturas desnecessárias e perder a visão do conjunto.

O desafio das empresas passa pelo reskilling

Na visão apresentada no painel, empresas podem usar os ganhos de produtividade da IA de maneiras bastante diferentes. Algumas buscam ampliar a capacidade das pessoas e aumentar o impacto do trabalho. Outras enxergam a tecnologia principalmente como oportunidade de reduzir estruturas.

A escolha da Native Teams, segundo o Skerdi Sino, foi buscar “fazer mais com as mesmas pessoas”, acompanhada pela necessidade de desenvolver novas habilidades dentro da equipe.

Esse ponto ajuda a deslocar a discussão sobre IA e emprego. A adoção tecnológica muda funções, responsabilidades e competências necessárias. Para as empresas, isso significa que treinamento e desenvolvimento passam a fazer parte da estratégia de adoção de IA.

Milena reforçou essa visão ao defender que profissionais utilizem a tecnologia para aumentar sua contribuição ao negócio e continuar desenvolvendo suas próprias capacidades.

A ferramenta muda. A necessidade de aprender também.

Mais capazes ou mais dependentes?

No encerramento, Ana Catarina voltou à pergunta que guiou a conversa: a inteligência artificial está tornando os profissionais mais capazes ou mais dependentes? As respostas não foram idênticas.

Milena reconheceu que, neste momento, existe uma dependência crescente das ferramentas. Défossez destacou que a redução das barreiras técnicas abre mais espaço para criatividade, embora a ausência dessas ferramentas já possa representar uma desaceleração significativa no trabalho. Sino resumiu sua perspectiva afirmando que algo capaz de funcionar como uma extensão das habilidades de uma pessoa também pode ampliar sua capacidade.

O painel mostrou que essas duas dimensões podem coexistir. A IA aumenta a capacidade de execução e, ao mesmo tempo, exige atenção para habilidades que podem deixar de ser exercitadas quando uma ferramenta assume parte do trabalho.

Para profissionais, o desafio passa por utilizar essa capacidade adicional sem perder conhecimento, senso crítico e domínio sobre aquilo que fazem. Para empresas, a discussão é ainda mais ampla. Implementar IA envolve tecnologia, mas também decisões sobre desenvolvimento de pessoas, desenho de funções, confiança e cultura.

Quando todos têm acesso às mesmas ferramentas, a diferença tende a aparecer naquilo que cada profissional consegue fazer com elas — e na qualidade das decisões que continua sendo capaz de tomar.