Seu maior concorrente no mercado de trabalho não é a inteligência artificial. É quem sabe usá-la melhor

A inteligência artificial pode mudar profundamente a forma como trabalhamos sem necessariamente significar o desaparecimento das profissões. Esse foi um dos principais pontos do debate entre Mike Cannon-Brookes, cofundador e CEO da Atlassian, e Alex Kantrowitz, fundador e apresentador do Big Technology Podcast, nesta terça-feira, 10 de novembro, durante o Web Summit Lisboa 2026. A conversa aconteceu no Future of Work Summit e discutiu como agentes de IA estão mudando softwares, empresas e, sobretudo, o trabalho.

O painel partiu de uma questão que já acompanha o mercado de tecnologia: se os agentes de IA conseguem executar cada vez mais tarefas por conta própria, o que acontece com os softwares que usamos hoje e com as pessoas que trabalham por meio deles? Para Cannon-Brookes, a transformação parece estar menos ligada à simples substituição e mais à capacidade de profissionais e empresas de se adaptar a uma nova forma de trabalhar.

A profissão pode continuar. O trabalho dentro dela, não necessariamente

Ao discutir o impacto da inteligência artificial sobre as profissões, Cannon-Brookes trouxe uma comparação com transformações tecnológicas anteriores. A digitalização dos serviços bancários, por exemplo, não significou simplesmente o desaparecimento das agências e de todos os profissionais que trabalhavam nelas. Muitas funções mudaram à medida que tarefas passaram a ser realizadas de outras maneiras.

A mesma lógica pode ser aplicada agora a áreas como engenharia, marketing, design e gestão.

Isso não significa que todas as funções permanecerão iguais. Pelo contrário: tarefas que hoje ocupam parte importante da rotina podem ser automatizadas, enquanto outras competências passam a ganhar relevância.

Nesse cenário, talvez seja menos útil perguntar quais profissões a IA vai eliminar e mais importante entender como cada profissão será redesenhada por ela.

O novo concorrente pode estar sentado ao seu lado

Foi nesse contexto que Cannon-Brookes resumiu uma das principais provocações da conversa: “Não tenho medo de perder meu emprego para a inteligência artificial. Tenho medo de perder meu emprego para alguém que saiba usar muito bem a inteligência artificial para fazer o meu trabalho.”

A frase desloca uma discussão que frequentemente coloca pessoas e máquinas em lados opostos.

O diferencial profissional passa a estar também na capacidade de incorporar essas ferramentas ao próprio repertório: saber onde utilizá-las, como orientá-las, avaliar o que produzem e combinar sua capacidade de execução com conhecimento, julgamento e contexto.

Não se trata apenas de aprender a operar uma nova ferramenta. Se agentes de IA passam a assumir processos compostos por diferentes etapas, profissionais também precisam rever quais competências realmente geram valor quando parte da execução pode ser automatizada.

Para as empresas, adotar IA é a parte mais fácil

Cannon-Brookes também chamou atenção para a dificuldade de mudar organizações. Implementar uma nova tecnologia pode ser relativamente rápido. Rever processos, responsabilidades, estruturas e comportamentos costuma ser muito mais complexo.

Esse talvez seja um dos pontos mais importantes para empresas que estão incorporando inteligência artificial apenas como uma nova camada sobre processos antigos.

Adicionar ferramentas de IA sem repensar a maneira como o trabalho é organizado pode limitar justamente os ganhos que essas tecnologias prometem trazer.

A própria descrição oficial do painel coloca essa discussão no centro do debate ao questionar se, no uso empresarial da IA, o contexto organizacional pode se tornar uma vantagem mais relevante do que simplesmente ter acesso ao modelo mais inteligente disponível.

A vantagem está no contexto, não apenas na tecnologia

Esse ponto ganha importância porque boa parte das empresas começa a ter acesso a ferramentas semelhantes.

Quando a tecnologia se torna mais disponível, o diferencial tende a se deslocar para a forma como ela é incorporada ao negócio: quais informações estão disponíveis, como os processos são organizados, que decisões podem ser delegadas e onde o julgamento humano continua essencial.

Para comunicação e marketing, essa discussão é especialmente relevante.

Produzir um texto, uma imagem ou uma análise com apoio de IA já não é necessariamente o maior desafio. O valor passa cada vez mais por saber o que produzir, para quem, com qual objetivo, a partir de quais referências e dentro de qual contexto de negócio e de marca.

É justamente aí que repertório, estratégia e capacidade crítica continuam fazendo diferença.

A discussão sobre IA é também uma discussão sobre adaptação

Durante o painel, Cannon-Brookes defendeu ainda que a inteligência artificial pode criar novas oportunidades de trabalho ao mesmo tempo em que modifica funções existentes.

Independentemente de como esse equilíbrio vai se estabelecer, a discussão no Web Summit trouxe um ponto importante: esperar que a transformação aconteça para só então reagir pode ser uma estratégia arriscada, tanto para profissionais quanto para organizações.

A inteligência artificial não exige apenas novas ferramentas. Ela pressiona empresas a rever processos e profissionais a reconsiderar onde está o valor do próprio trabalho.

Por isso, talvez a questão mais relevante não seja descobrir se uma máquina conseguirá fazer determinada tarefa. É entender o que faremos diferente quando ela conseguir.