A inteligência artificial tem transformado o marketing B2B. Ela oferece soluções inovadoras que aumentam significativamente a eficiência. Seja pela automação de processos ou pela análise de grandes volumes de dados, a IA, quando bem utilizada, pode ser um diferencial competitivo. 

A facilidade e velocidade com a qual a IA processa informações estão mudando como produzimos conteúdo. Com acesso a mais dados e em um ritmo acelerado, conseguimos sair do achismo e gerar informações complexas que ajudarão a criar conteúdo específico e direcionado para cada público de interesse.

O marketing, então, se torna o centro do plano de negócio. É possível falar de forma direta com um público qualificado, tornando a estratégia de venda mais precisa e, portanto, mais lucrativa. Mas como isso acontece?

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Vantagens da personalização em escala

Uma das principais vantagens que a inteligência artificial oferece é a personalização em escala. Isso acontece pela capacidade da IA de processar e analisar dados, promovendo a automação no marketing B2B. As empresas têm a possibilidade de usar algoritmos de inteligência artificial para examinar grandes volumes de dados, tanto históricos quanto em tempo real. Dessa forma, conseguem identificar padrões e tendências que seriam difíceis de perceber manualmente. Isso permite fazer previsões mais precisas e oferecer recomendações fundamentadas em dados reais.

Com as informações em mãos, os profissionais do marketing conseguem campanhas mais personalizadas, em grande escala. Isso porque, além da análise de dados, a inteligência artificial no marketing B2B também ajuda a otimizar processos. Ela automatiza processos e ajuda a criar soluções para tornar o trabalho mais rápido e eficiente. 

Mas como a personalização pode ser automatizada?

A IA é capaz de automatizar a jornada do cliente B2B, produzindo assim o caminho ideal para cada grupo de usuários ou até para cada indivíduo. Além de otimizar o processo, ela encontra a melhor forma de atrair o cliente e efetuar a venda, sem parecer artificial.

A aplicação de Inteligência Artificial no Marketing B2B começa com uma segmentação dinâmica. A partir da análise do comportamento de cada cliente, a inteligência artificial é capaz de segmentar de forma mais dinâmica e produzir conteúdos mais personalizados. Com a divisão feita, ela produz o copywriting, levando em consideração cada grupo e personalizando de acordo com suas necessidades. Cabe ao profissional do marketing conduzir as IAs com os melhores prompts e garantir que os processos estão funcionando da melhor forma possível.

A importância do marketing preditivo e inteligência de dados

Marketing preditivo é a prática de usar dados e métodos de análise preditiva, como algoritmos de Machine Learning, para antecipar os comportamentos e as preferências futuras dos consumidores.

Este uso de dados, quando feito por Inteligência Artificial, se torna muito mais preciso e eficiente. É possível então prever o comportamento do consumidor B2B com rapidez e eficiência. Assim, não só o conteúdo fica mais personalizado, mas é possível prever tendências e se colocar à frente do mercado.

A IA se torna, então, uma poderosa aliada na qualificação de leads e timing de campanhas. Primeiro, ela identifica de forma mais eficiente quem está mais próximo da conversão. Assim, ela consegue prever para quem vale direcionar os esforços.

Com a Inteligência Artificial, também é possível prever padrões de compra e antecipar as intenções dos leads. Com isso, a equipe de marketing pode direcionar seus esforços para as conversões mais prováveis. 

Entre as principais ferramentas disponíveis para o marketing preditivo estão:

SAP Analytics Cloud, que une planejamento, orçamento e previsão de dados, reduzindo a necessidade de outros aplicativos. Seu diferencial está no planejamento de cenários hipotéticos, que te ajudam a decidir qual estratégia seguir.

Amazon QuickSight é uma plataforma de análise de negócios que faz parte do guarda-chuva da Amazon Web Services (AWS). Seu diferencial está na capacidade de excluir anomalias de dados automaticamente.

Oracle Analytics, que cria painéis personalizados com gráficos, mapas de calor, mapas de imagens personalizados e diversos outros tipos de componentes visuais. Seu diferencial está em poder ser implantado de três maneiras: na nuvem, no local ou de forma híbrida.

Utilizar Inteligência Artificial em sua estratégia de marketing proporciona uma série de vantagens, mas também traz desafios.

Desafios e oportunidades da automação com IA

Com o amplo acesso às ferramentas de automação, muito se tem discutido sobre a ética na inteligência artificial. Isso porque muitas delas não são transparentes quanto ao uso de seus dados. Precisamos nos manter verdadeiros, para que as pessoas entendam como os sistemas de IA fazem suas escolhas. Assim, ela se torna mais confiável e podemos utilizar seus recursos de forma mais segura.

De maneira semelhante, é importante manter a ética ao utilizar a IA e, principalmente, os dados dos usuários. É preciso seguir regras como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), que garante que as informações pessoais de seus leads estejam seguras. Outra norma importante a ser seguida é o IA Act.

A chamada Lei da IA é o primeiro recurso legal envolvendo Inteligência Artificial. Ele foi criado pela União Europeia e estabelece regras baseadas em risco para que os desenvolvedores e implementadores de IA produzam programas mais confiáveis.

Outro fator importante é o equilíbrio entre automação e humanização da comunicação. As ferramentas são muito úteis, mas é importante lembrar que elas não substituem 100% a ação humana. Ainda é preciso o olhar de um profissional sobre aquilo produzido. Há também a questão da necessidade do contato humano com outras pessoas. Muitas vezes, as máquinas não são capazes de perceber certas nuances e o cliente pode se ver sem a solução daquilo que procura. 

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Como sua empresa pode se preparar?

Agora que já falamos das vantagens e nuances por trás do uso de inteligência artificial nas estratégias de comunicação, fica a pergunta: como sua empresa pode se preparar para este novo cenário?

Como vimos, a IA precisa ser aplicada de forma estratégica. Por isso, separamos algumas dicas práticas para começar:

• Estude bastante. Conheça cada ferramenta e o que ela pode oferecer.
• Pratique antes. Treine seu algoritmo – e sua equipe – para que ambos trabalhem juntos. Quanto melhor a sinergia entre ferramenta e profissional, melhor o trabalho.
• Use com sabedoria. Não deixe que a IA seja a única responsável pela sua estratégia.
• Escolha a ferramenta que faz mais sentido para sua empresa, ao invés de usar todas de forma discriminada.
• Preste atenção para onde estão indo os dados que você coloca na IA.
• Tenha uma equipe qualificada para lidar tanto com dados quanto com as ferramentas.

Agora, chegou o momento de agir. É preciso repensar os processos e desenvolver estratégias para incluir a inteligência artificial no marketing B2B ainda hoje. É fundamental escolher as melhores ferramentas, fazer parcerias estratégicas para atingir os melhores resultados. Sua empresa está pronta para essa mudança?

Conclusão

A Inteligência Artificial não é o futuro, é o presente, sendo alterado em ritmo acelerado. As empresas que reconhecerem essa transformação e agirem de forma estratégica desde já, adotando tecnologias de IA em seus processos, terão uma vantagem competitiva significativa.

Mais do que acompanhar tendências, trata-se de liderar o movimento e estar preparado para um mercado cada vez mais dinâmico, automatizado e orientado por dados. E, aqui na midiaria.com, nós te ajudamos! Entre em contato e agende uma reunião!